ChatGPTに正しく情報を伝えるためのWeb構造とは？【AIO入門】

ChatGPT は Web をどう読んでいるのか？

ChatGPT のようなAIブラウザは、URLを入力するとページをクロールして次の情報を収集します。

ChatGPT が読み取る主な要素

• ページ本文のテキスト
• 見出し構造（h2 / h3 / h4…）
• meta description
• OGP（title / description / image）
• JSON-LDなどの構造化データ（schema.org）
• 画像のaltテキスト
• パンくずの階層構造

つまり、
「視覚的にどう見えるか」より「構造的にどう整理されているか」を重視しているのです。
これは検索エンジンと同様ですが、AIはより“意味”の認識に比重大きく置いています。

ChatGPTに誤解されやすいページとは？

次のようなページは、ChatGPTに正しく理解されません。

• 見出しが装飾目的で乱用されている
• ページの主題が冒頭に書かれていない
• 会社情報や著者情報が Schema で明示されていない
• 本文に関係ないキーワードが大量にある
• 画像に alt が設定されていない

たとえば <h2> を単なるデザイン目的で使用していると、AIはそれを「セクションの区切り」と認識してしまい、本文の意味を誤解することがあります。

AIO（AI最適化）で最も重要な要素は「意味構造」

AIにとってもっとも重要なのは、ページがどのような“意味構造”を持っているか です。
具体的には次の3つがAIOの中心になります。

① 明確な見出し構造（h2/h3の階層が正しい）

AIは見出しを“要点の区切り”として理解します。
適切な例：

<h1>サービス紹介</h1>
  <h2>Web制作</h2>
    <h3>WordPress構築</h3>
    <h3>保守・運用</h3>
  <h2>アプリ開発</h2>

階層がきれい＝AIが正しく要約できる

② ページの冒頭に「目的と結論」がある

ChatGPTはページ冒頭を重視して要約を作ります。
冒頭に主題が書かれていない文章は、AIが理解しづらく、結果的に引用されないことが多い。
最初の200〜300文字は「この記事は何を説明するのか？」が明確であるべきです。

Schema.org（構造化データ）

ChatGPTは schema.org の情報を高確率で読み取っています。
特に次のスキーマはAIとの相性が良いです。

Schema を入れることで、
AIが「誰が書いた記事なのか」「何について書かれているか」を誤解せずに理解できます。

ChatGPTは「著者情報の明示」を強く評価する

AIは信頼性を非常に重視します。
E-E-A-T評価（経験・専門性・権威性・信頼性）を理解するために、

• 著者名
• 企業名
• ロゴ
• 会社住所
• 連絡先
• 運営者の説明

などを読み取ります。
これらがSchemaによって明示されていると、AIはその情報を“信頼できる出典”として扱うようになります。

ChatGPTに情報を正確に伝えるためのWeb構造チェックリスト

• 見出し構造は論理的か？

  デザイン目的の h2/h3 の乱用はNG。

• 冒頭に主題が書かれているか？

  200文字以内で要点があるとAIは誤読しにくい。

• Schema.org を設置しているか？

  LocalBusiness + Article が最優先。

• OGP（title / description / image）が整備されているか？

  AIブラウザ、Slack、SNSプレビューすべてに効く。

• パンくずリストがあるか？

  階層構造の理解に有利。

• altテキストは適切か？

  画像の内容をAIに伝えるための基本。

まとめ

AIブラウザはこれから確実に主流となり、
「検索→クリック→読む」という従来の行動は大きく変化します。

その中で、
AIに正しく理解される＝AIに選ばれる
という新しい評価軸が生まれました。

AIO（AI Optimization）は、SEOの延長ではなく、AI時代に必要な“新しいWeb構造の考え方”そのものです。

ChatGPTは特に、

• 見出し構造
• 冒頭の要点
• Schema.org
• OGP

を強く参照します。
これらを整備することで、WebサイトはAIブラウザでも正しく理解され、ユーザーに価値ある情報として届けられるようになります。

SMILEWORKSでは、まさにこの考え方に基づき、サイト全体のスキーマ導入やmeta構造の最適化を行っています。
AIOはこれからのWeb制作の必須要素です。