Schema.orgとは？検索とAIに“正しく理解される”ためのWeb設計
近年、ウェブ制作の世界で「Schema.org（スキーマ・ドット・オルグ）」という言葉をよく耳にするようになりました。
SEOの文脈で紹介されることも多いですが、実際の役割はそれだけにとどまりません。
AIブラウザの登場や、検索エンジンの高度な意味解析など、Webの評価軸が“意味構造”へと移行している今こそ、Schema.orgの重要性は増しています。
Schema.orgとは？
——Webページの“意味”をAIや検索エンジンに伝えるための言語
HTMLは人間が読むための言語であり、検索エンジンやAIにとっては「これは画像」「これは見出し」という見た目の区分しかわかりません。
しかし、同じ <h1>夏のセール開催！</h1> というテキストでも、
- これはニュースなのか
- イベントなのか
- ECサイトの商品情報なのか
- ブログ記事のタイトルなのか
機械にとっては曖昧です。
そこで登場するのが Schema.org。
Google・Microsoft・Yahoo! などが共同で作った、Webページの“意味”を機械に正確に伝えるための辞書・ルールセットです。
ページに構造化データ（JSON-LDなど）を埋め込むことで、「これは企業情報」「これはブログ記事」「これはFAQ」といった意味が正確に伝わるようになります。
Schema.orgに期待できる効果
Schemaの導入には、次のような具体的メリットがあります。
-
Google検索でリッチリザルト表示
星評価、FAQ展開、価格、日付などが検索結果で強調され、CTRが上がります。
-
AIブラウザ（GPT-Atlasなど）で正しく要約される
AIは文章の意味構造を解析しますが、Schemaがあると「何についての記事なのか」を正確に理解できます。
これはAIによる引用精度＝AIO（AI Optimization）の重要ポイントです。 -
E-E-A-T（専門性・信頼性）の補強
著者情報、会社情報、事業内容がSchemaで明示されることで、“誰がその情報を発信しているのか”が伝わり、信頼性が向上します。
-
教義検索・音声検索に強くなる
スマートスピーカーなどはSchemaを強く参照しています。意味が明確なサイトほど回答候補に選ばれやすくなります。
Schema.orgにはどんな種類があるのか？
Schemaには非常に多くの種類がありますが、ウェブ制作でよく使うのは以下です。
| 用途 | @type | 意味 |
|---|---|---|
| 企業情報 | Organization / LocalBusiness | 企業のプロフィールを明示 |
| 記事 | Article / BlogPosting | 記事タイトル・著者・日付 |
| 商品 | Product | ECの商品情報 |
| FAQ | FAQPage | よくある質問 |
| イベント | Event | 開催日時・場所 |
| レビュー | Review / AggregateRating | 評価・スコア |
当サイトでは現在 LocalBusiness と BlogPosting を導入済みで、AI／SEOの両方へ最適化された構造になっています。
なぜ今、Schema.orgが必要なのか
——AIが“読者”になる時代だから
従来のSEOは、
- タイトル
- メタディスクリプション
- 被リンク
といったテキスト中心の評価が主軸でした。
しかし今は、
AIがページ内容を要約し、意味を解釈し、ユーザーに代わって情報提供する時代です。
つまり、
人に見せるだけでなく、AIに“理解させる”必要がある。
Schema.orgは、AIや検索エンジンにページの意図を正しく伝える唯一の公式な方法です。
Schema導入後にするべきこと
——定期チェックとメンテナンスが“運用フェーズ”
Schemaは「入れたら終わり」ではありません。
導入後は、以下のツールでのチェックが必須です。
① Google Search Console（サーチコンソール）
- 「拡張メニュー」→「構造化データ」
- 「リッチリザルト」セクションでエラー／警告を確認
特に、
- タグ崩れ
- テーマ更新による構造化データの欠落
- 記事スキーマの入力漏れ
などがあるとSearch Console が検知してくれます。
Schemaの定期健康診断として活用できます。
② GA4（Google Analytics 4）
Schema自体を計測することはできませんが、検索流入の増加や、CTR改善を効果指標として検証可能。
特にリッチリザルトが効くと、同じ順位でもクリック率が大幅に上がるため、GA4の「ランディングページ × 流入経路」で変化を追うと効果が見えます。
③ AIブラウザでの要約確認（ChatGPT、Geminiなど）
記事URLをAIに貼り付けて、
- 正しく要点が伝わっているか
- 著者や会社情報が正しく理解されているか
を確認すると、AI向け最適化（AIO）のチューニングができます。
まとめ
Schema.orgは単なるSEOテクニックではありません。検索エンジンとAIに“正しく理解される”ための基盤技術です。
- リッチリザルト
- AI要約
- E-E-A-T
- Discover
- 音声検索
すべてが Schema と “意味構造” を軸に進化しています。
ウェブサイトはこれから、「見やすい」だけでなく “意味が伝わる” ことが求められる時代です。
SMILEWORKSではサイト全体のスキーマ導入を行い、AI時代の情報伝達に対応した“戦略的なサイト設計”を実現しています。